第518章 方老师的分析课

    世界上有两件事最让人感觉不到时间的流逝,一是学习感兴趣的知识,二是实习感兴趣的姿势。

    在不断的学习和实习中,日子飞快的翻着篇。

    数据库的建立一切顺利,甚至远远超出真味西施的需要。

    17号的时候,经过反复测试的“西施数据监控系统”正式上线,并且在短短三天时间里就搜集到大量客户数据,形成一个详尽的反馈。

    唯一的问题是……数据结果需要人工分析。

    韩希夷看着图表,天真萌蠢的问:“不能biu一下告诉我结论么?”

    “恐怕不行……”

    小五哥哭笑不得。

    “即便是喂出来的人工智能,都做不到你想要的傻瓜式操作,我给你弄的这个就够直白清晰了。”

    “切!还以为是什么神器呢……就这个啊?”

    大小姐特别看不得小五哥发飘,当即表示出鄙夷。

    啪!

    一巴掌扇屁股上。

    别误会,不是方小武干的,是岳母郭映月替小五哥出的气。

    “胡说什么!这软件多了不起,简直太有用了!”

    “还是您识货!”

    小五哥竖起大拇哥,拍完马屁又殷勤的解释:“您看这条,距离最近的四个住宅小区,福临小区有68%的住户点过外卖,华海公寓则有92%的住户点过外卖,而帝京豪府则只有51%的比例。”

    郭映月马上虚心请教:“小五,这说明什么呢?我们应该从哪个角度进行分析?”

    顾怡然立即竖起耳朵,抓紧笔。

    她身后还坐着韩希夷、杨名隆、白无双,白无双举着韩希夷的手机,对面是正在视频通话的韩洛音。

    咳咳,大家都坐好,听方老师给你们上课啦!

    “嗯、嗯!”

    方老师清清嗓子,表情正经。

    “分析数据,要先找共性,再抓个性,综合其余外部因素,深挖各种标签的形成原因。”

    “比如说,福临小区有个标签是‘均价2万’,是我们在外部延伸数据表里导来的最新信息。”

    “看一下附近房价,我们发现,福临小区是价格最低的,户型偏小,建成时间较久。”

    “那么初步结论应该是——该小区的住户收入偏低,不太舍得订外卖。”

    “然后我们再看看福临小区的人员构成、订餐次数、订餐频率、平均价格,基本可以验证,上述结论正确。”

    同学们恍然大悟,小鸡啄米似的点头。

    “接下来再看帝京豪府,房价中位数是4万,都是大户型,里面甚至有别墅区,据说独栋别墅房价高达8万,高端楼盘无疑。”

    “这里为什么订外**例特别小?按说都是高收入群体啊?”

    方小武环视一圈,伸手一指大小姐:“韩希夷同学,你来回答。”

    韩希夷兴奋的叫道:“我知道我知道!他们更注重食品健康,很多人家都有保姆!”

    “没错!”

    小五哥笑眯眯鼓掌,哄小孩似的。

    “数据显示,他们订餐比较多的品类是寿司、披萨、鲜果捞、高品质西点等等,不太在乎单价,却很少吃外面的饭菜。”

    “那么,回头再看看我们的菜品,在帝京豪府的销售情况,简直一目了然。”

    “油比较重的菜品,销售量相对少,反而是瑶柱烤大虾、菜心、西蓝花等清淡的菜品,很受欢迎。”

    “这种情况在福临小区,则正好相反。重口味主打菜更受宠,清淡菜由于性价比相对偏低,反而销售捉急。”

    讲到这里,方小武调出一张柱状图,在两道菜品上重重一敲。

    “大家看总表,酸菜五花肉和菜心的销量基本持平,如果不是用数据拆开分析,你们会意识到这两者的面向目标完全不同么?”

    众皆叹息。

    小五哥又提出一个问题:“假如我们必须在酸菜五花肉和菜心中间,选择一道菜下线,大家觉得,应该下哪个?”

    “五花肉!!!”

    所有人,异口同声。

    “为什么?”

    韩大小姐推推并不存在的眼镜,深沉的回道:“因为销售一样,但菜心的利润率高于五花肉,烹饪时间、处理难度,却都远远小于五花肉!”

    杨名隆补充道:“帝京豪府的高收入客户更有潜力,我们应该优先照顾他们的口味。”

    “理由很充分……”小五哥笑了笑,却突然摇头,“可惜结论不对。”

    啊?!

    怎么可能?!

    大家集体懵逼。

    “理由很多,先说第一个。”方小武又调出一张可视图,敲敲,“大家看看迄今为止,真味西施的订餐客户男女比例。”

    51%:49%,没什么问题啊?!

    “怎么会没有问题?问题很大!”

    小五哥哑然失笑。

    “请大家记住,外卖市场,本质上是一个偏男性的市场,我们的情况是个特例,但不是一个可持续、可复制的特例!”

    有人继续迷惘,有人眼前一亮,于是小五哥又讲深一些。

    “从收入的角度讲,普遍是男性高一些;”

    “从消费的角度讲,男性更容易在吃方面花钱,女性更热衷于衣服、化妆品,相对不太舍得在吃上投入;”

    “从生活习性上讲,男性更喜欢省心省事的外卖,女性宁肯自己做;”

    “在不得不吃外面的东西时,男性更倾向于点外卖窝在家里吃,吃完打游戏,女性更倾向于出去吃,哪怕逛一圈只吃一碗麻辣烫。”

    六位同学,四个女性,两条单身狗,个个深有同感,不停点头。

    方小武浅笑道:“原因林林总总,结论则毫无疑问——男性才是外卖市场的消费主力,我们的菜品配比,必须要更注重于满足男性的需求。”

    “那么,一道重荤重油但特别下饭的五花肉,和一道清淡素雅的菜心,即便现在看起来销量一样,我们该选哪个?结论不言自明。”

    “哗”的一下,大家情不自禁的鼓起掌,叹服不已。

    小五哥谦虚的摆摆手,总结。

    “数据已经挖掘出来,但是怎么利用、怎么在数据里寻找价值、怎么发现客户的深层次需求,需要我们不断努力,大胆假设、小心求证、尊重数据、擅用逻辑。”

    “无论是做外卖快消,或者是做数据服务,都是如此。”

    噼里啪啦的掌声中,系统面板也一个劲的跳动。

    【郭映月好感度+1+1+1……】

    【顾怡然好感度+1+1+1……】

    【杨名隆……】

    杨名隆的不看!

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